發燒是一般大眾較易發生的生理反應，若能在發生前提早預測出來，則能帶來諸多益處，例如能提早投藥或者能夠事先診治。本研究藉由連續監測實驗者長期的體表溫度以及生命徵象，將具有代表性的數據透過機器學習演算法分析後，判斷實驗者的健康狀況是否與真實情況吻合，同時將應用的層面去做進一步延伸，以輔助前線醫療人力資源不足的問題。